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sexta-feira, 15 de agosto de 2014

Há 45 anos a Apollo 11 descia na superfície da Lua

 45º aniversário do pouso lunar da Apollo 11. E enquanto os cientistas refutaram os fraudadores argumentos mais comuns, como a forma como as bandeiras Apollo aparentemente ondula no vácuo, há uma interessante forma de provar o fato da terra na Lua: o movimento da poeira chutada pelo rover lunar na Apollo 16. Apollo 16 foi a segunda missão Apollo para tomar um rover lunar na Lua. Em abril de 1972, o comandante John Young e Piloto do Módulo Lunar Charlie Duke passou um pouco mais de 20 horas a explorar a região Descartes da lua. O rover lhes permitiu cobrir mais terreno do que teria sido capaz de a pé, e também deu-lhes uma experiência off-road única. Entre as fotos e vídeos feitos no vôo temos o jipe ​​em alta velocidade, levantando regolito (ou poeira lunar), em seu rastro. Este é o "Grand Prix". Mas, mais do que apenas fazer todos os seres humanos da Terra intensamente ciumentos. A chave é a trajetória da poeira enquanto voa atrás do rover lunar. Isso é o que Hsiang-Wen Hsu e Mihály Horányi, dois cientistas do Laboratório de Física Atmosférica e Espacial da Universidade de Colorado, Boulder, tem estudado.  Hsu e Horányi começou por quebrar a metragem do Grand Prix da Apollo 16 em imagens individuais de tal forma que cada imagem correspondia a um quadro do vídeo. A partir dessas imagens que escolheu, duas séries que mostrou a condução do rover a uma taxa constante e em um ângulo reto em relação à câmera. Isto deu-lhes o mais próximo a um plano bidimensional quanto possível, tornando a tarefa de rastreamento de poeira em uma simples questão de planejar o movimento da poeira contra dois eixos enraizados no pára-choque traseiro do rover. O eixo horizontal que se estende por trás do rover indicando a velocidade e o eixo que se estende verticalmente a partir do pára-choque representado a altura.  Visto que a poeira nas imagens é tão fina que era impossível acompanhar quaisquer grãos individuais, em vez disso, eles usaram a parte superior da nuvem de pó como o seu marcador. Seguindo o movimento da nuvem de poeira mostra claramente rabos de galo característicos e não o arco parabólico simples de uma nuvem de poeira que veríamos produzido por um rover sobre ela, por exemplo, a poeira na Terra. Esta forma de rabo de galo específica depende do ambiente lunar: a velocidade inicial de partículas de poeira com base na velocidade do robô, a intensidade do campo gravitacional que é um sexto do que temos na Terra, e a completa falta de resistência do ar, porque a Lua tem atmosfera apreciável. Transformando esses dados visuais para fórmulas permitiram a Hsu e Horányi traçar o movimento do pó em um gráfico, transformando rabos de galo do Grand Prix em uma visualização matemática.  Então, aqui é onde isso fica realmente interessante. Hsu e Horányi não parou depois de traçar o movimento de partículas de poeira lunares. Eles usaram as mesmas fórmulas para traçar as trajetórias de partículas de poeira na Terra, tendo em conta a resistência do ar. E porque a resistência do ar afeta partículas de tamanhos diferença tão drásticamente que levou dois valores para o seu pó terreno para uma boa medida.  Os dois cientistas traçaram o movimento de quatro partículas sobre um gráfico, de duas em um ambiente lunar (linhas sólidas) e duas em um ambiente terrestre (linhas pontilhadas). O gráfico mostra que, em qualquer ambiente, as partículas começam com a mesma velocidade inicial, mas os seus percursos de balística são muito diferentes. A resistência do ar na Terra arrasta partículas para baixo rapidamente enquanto que na Lua a falta de resistência do ar sobre as partículas dá uma trajetória mais longa.  Hsu e resultados de Horányi, especificamente a falta de desaceleração das partículas ao longo do eixo-x do seu sistema de coordenadas, só poderia ser o caso se as  imagens do rover da Apollo 16 fosse filmadas em um vácuo. Um vácuo como você encontraria na superfície lunar, por exemplo, o que poderia não existir em um estágio de som na Terra.http://www.youtube.com/watch?v=7o3Oi9JWsyM

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